ਪ੍ਰਤੀਕ ਤਸਵੀਰ / Rajesh Mehta

ਭਾਰਤ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ 'ਵਿਕਸਿਤ ਭਾਰਤ' ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ (HCI) ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨਰਿੰਦਰ ਮੋਦੀ ਨੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੈ, ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਕੇਂਦਰਿਤ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਨਿਰਯਾਤ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਬਣੇਗਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸਤਿਆ ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਉੱਭਰਦਾ ਹੋਇਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੱਬ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਵੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿਚਕਾਰ ਏਆਈ ਦੀ ਦੌੜ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੰਚ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਪਾਂਸਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ, ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਜਵਾਬ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਸਿਸਟਮ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੌਰਾਨ 'ਮਨੁੱਖੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ' ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅਸੰਗਠਿਤ ਤੰਤੂਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇ ਕਿਵੇਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਸੱਜਾ ਫਰੰਟਲ ਲੋਬ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

 

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ, 'ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ' ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਭਾਰਤੀ ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 15% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ₹3.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। NASSCOM ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲਸ ਨੇ ਪੈਥੋਲੋਜੀਕਲ ਵਿਕਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 40% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਖਲ ਦੁਆਰਾ 200,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਖੇਤੀ-ਤਕਨੀਕੀ ਵਿੱਚ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਜੋ ਮੌਸਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, 2025 ਤੱਕ ਜੀਡੀਪੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ₹2.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 20% ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। 

ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ, ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰਲਿੰਕ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਬੀਸੀਆਈ) ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਾਹਜ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ BCIs ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੇਰਲਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ BCIs ਗੰਭੀਰ ਮੋਟਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 80% ਤੱਕ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਭਾਰਤ ਵਧੇਰੇ ਮਜਬੂਤ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, IIT ਦਿੱਲੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ BCI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਮਾਨਸਿਕ ਥਕਾਵਟ ਵਿੱਚ 40% ਕਮੀ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 25% ਵਾਧਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ।

ਮੈਕਿਨਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਭਾਰਤ ਦੇ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 25% ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ 1.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਰੁਪਏ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਟੈਕਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ 30% ਤੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਟੀਚਾ 2030 ਤੱਕ $500 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਬਣਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। 2024-2025 ਦੇ ਬਜਟ ਵਿੱਚ AI ਖੋਜ ਲਈ 100 ਬਿਲੀਅਨ ਰੁਪਏ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ HCI (ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ 2030 ਤੱਕ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਭਾਵ, ਇੱਕ 'ਵਿਕਸਿਤ ਭਾਰਤ' ਲਈ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚੰਗੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

(ਰਾਜੇਸ਼ ਮਹਿਤਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਯੂਐਸ-ਭਾਰਤ ਮਾਹਰ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਵੇਸ਼, ਨਵੀਨਤਾ, ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੋਹਨ ਹੁੰਡੀਆ, UNADA ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਅਤੇ ਐਚ.ਸੀ.ਆਈ. 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।)